Fortbildungsformat: Training

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity haben die Arbeitswelt professioneller Übersetzerinnen und Übersetzer grundlegend verändert. Während Künstliche Intelligenz zunächst vor allem mit der neuronalen maschinellen Übersetzung verbunden wurde, unterstützen moderne KI-Systeme heute nahezu alle Arbeitsschritte im Übersetzungsprozess – von der Recherche über Terminologiearbeit und Übersetzung bis hin zu Qualitätsprüfung, Post-Editing und Texterstellung.

Doch welche Systeme eignen sich für welche Aufgaben? Wie arbeiten Large Language Models überhaupt? Und wie lassen sich systematisch vergleichbare Ergebnisse erzielen, anstatt sich auf zufällige Antworten zu verlassen?

In diesem interaktiven Training erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Welt der generativen KI und lernen die wichtigsten Konzepte für den professionellen Einsatz im Übersetzungsalltag kennen. Sie erfahren, worin sich Sprachmodelle, Suchsysteme und klassische Übersetzungswerkzeuge unterscheiden und welche Stärken und Grenzen die verschiedenen Ansätze besitzen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Prompt Engineering. Sie lernen, wie Sie KI-Systeme durch klar formulierte Arbeitsanweisungen gezielt steuern und konsistentere Ergebnisse erzielen können. Dabei entwickeln wir Schritt für Schritt Prompts für typische Aufgaben aus der Übersetzungspraxis – beispielsweise für Recherche, Terminologieextraktion, Übersetzung, Post-Editing oder stilistische Überarbeitung.

Nach kurzen theoretischen Einführungen setzen Sie das Gelernte unmittelbar in praktischen Übungen um. Sie arbeiten mit aktuellen KI-Systemen an realitätsnahen Beispielen und entwickeln erste eigene Prompt-Strategien für Ihren persönlichen Arbeitsalltag.

Nach dem Training können Sie

1. die Funktionsweise moderner Large Language Models und ihre Einsatzmöglichkeiten im Übersetzungsprozess einordnen,
2. verschiedene KI-Systeme zielgerichtet für Recherche, Übersetzung, Terminologiearbeit und Textoptimierung auswählen,
3. durch systematisches Prompt Engineering besser nachvollziehbare und qualitativ hochwertige Ergebnisse erzielen,
4. Chancen, Grenzen sowie rechtliche und qualitative Anforderungen beim Einsatz von KI im professionellen Übersetzungsalltag sicher bewerten.

Für die Teilnahme benötigen Sie einen Laptop oder PC mit Kamera und Mikrofon sowie einen Zugang zu mindestens einem aktuellen KI-System (z. B. ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity). Für die meisten Übungen genügt ein kostenloses Benutzerkonto.

Für die praktischen Übungen können Sie gerne eigene, veröffentlichte oder zur Nutzung freigegebene Texte mitbringen.

Achtung: Dieses Online-Training ist auf 10 Teilnehmer begrenzt. 

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Vielleicht sind Sie auch an den weiteren Online-Trainings/Webinaren mit der Referentin Frau Prof. Dr. Herwartz interessiert?:

• KI trifft Terminologieextraktion: Fachwörter automatisch erkennen – aber wie zuverlässig ist das wirklich? (Webinar)

• KI trifft Terminologieprüfung und -korrektur: Neue Ansätze für Qualitätssicherung und Governance (Webinar)
  
• KI im Übersetzungsbereich - für Fortgeschrittene: Eigene KI-Workflows und Prompt-Strategien entwickeln (Online-Training)
• Terminologieregeln für KI nutzbar machen: Mit Style Guides Begriffe automatisch vorprüfen (Webinar)
• Context Engineering, Markdown und Skills – Style Guides, Referenzmaterial und andere Datenquellen erfolgreich mit KI verbinden (Webinar)
• Coding mit Python und KI für Übersetzer*innen - für Anfänger*innen: Programmierumgebung aufsetzen, Python verstehen und erste Skripte entwickeln (Online-Training)
• Coding mit Python und KI für Übersetzer*innen - für Fortgeschrittene: Mit Vibe Coding typische Werkzeuge für Übersetzung und Terminologie entwickeln (Online-Training)

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Prof. Dr. Rachel Herwartz ist Honorarprofessorin für Translation und Terminologiemanagement am SDI München sowie Dozentin für Wirtschaftsinformatik und KI-gestützte Unternehmensprozesse an der FOM Hochschule.

Als Gründerin der gemeinnützigen Initiative TermTechnologies und Beraterin bei LangOps Intelligence beschäftigt sie sich mit der Frage, wie Unternehmen und Organisationen Terminologie, Wissensbestände und Sprachprozesse für den Einsatz generativer KI und KI-Agenten nutzbar machen können.

Ihr Schwerpunkt liegt auf AI Terminology Governance, also der systematischen Verbindung von Terminologiemanagement, Knowledge Management, Content Governance und modernen KI-Workflows. Dabei entwickelt sie Methoden, mit denen Sprachressourcen nicht nur für Übersetzungen, sondern auch für Retrieval-Augmented Generation (RAG), Context Engineering, Agentensysteme und KI-gestützte Unternehmensprozesse eingesetzt werden können.

Als Referentin spricht sie regelmäßig auf Fachveranstaltungen von BDÜ, tekom, DTT und QSD über Terminologie, KI und Language Operations.

Ihr LinkedIn Profil: https://www.linkedin.com/in/rachelherwartz/f