Fortbildungsformat: Training

Large Language Models wie ChatGPT, Claude oder Gemini können heute nicht nur Texte übersetzen oder Terminologie analysieren – sie unterstützen auch beim Entwickeln eigener Programme. Dadurch eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten, wiederkehrende Aufgaben im Übersetzungs- und Terminologiealltag zu automatisieren. Muss ich dafür programmieren können?

Nicht unbedingt. Dennoch ist ein grundlegendes Verständnis von Programmcode unverzichtbar, um Anforderungen präzise zu formulieren, Ergebnisse zu überprüfen und Programme gemeinsam mit der KI schrittweise weiterzuentwickeln.

Dieses dreitägige Training vermittelt einen praxisnahen Einstieg in die Programmiersprache Python – speziell zugeschnitten auf Übersetzerinnen und Übersetzer. Sie lernen die Entwicklungsumgebung Thonny kennen und verstehen, wie Programme aufgebaut sind und wie Sie gemeinsam mit einem Large Language Model erste eigene Skripte entwickeln können.

Anhand leicht verständlicher Beispiele lernen Sie mit der Methode „Code is a Language“ Variablen, Bedingungen, Schleifen, Listen, Dictionaries und Funktionen kennen. Gemeinsam entwickeln wir kleine Programme zum Lesen und Schreiben von Dateien, zur Verarbeitung sprachlicher Daten und zur Automatisierung einfacher Routineaufgaben. Dabei steht nicht das Auswendiglernen von Syntax im Vordergrund, sondern das Verständnis von Programmcode als einer weiteren Sprache, mit der sich Arbeitsabläufe beschreiben lassen.

Nach kurzen theoretischen Einführungen setzen Sie das Gelernte unmittelbar in praktischen Übungen um. Schritt für Schritt entwickeln Sie kleine Programme, testen diese in Thonny und lernen, Fehler systematisch zu analysieren und zu beheben. So erleben Sie, wie aus einer Idee mithilfe von KI funktionierende Software entsteht.

Das Training richtet sich ausdrücklich an Teilnehmer*innen ohne Programmiererfahrung. Ziel ist es, die Hemmschwelle gegenüber Programmierung abzubauen und die Grundlage für die Entwicklung eigener Automatisierungslösungen im Übersetzungsalltag zu schaffen.

Nach dem Training können Sie

1. die grundlegenden Konzepte der Programmiersprache Python verstehen und einfache Programme selbst erstellen,
2. die Entwicklungsumgebung Thonny sicher einsetzen und Programme ausführen, testen und schrittweise verbessern,
3. gemeinsam mit einem Large Language Model einfache Python-Skripte entwickeln und anpassen,
4. typische Routineaufgaben aus Übersetzung und Terminologie identifizieren, die sich durch kleine Programme automatisieren lassen.

Für die Teilnahme benötigen Sie einen Laptop oder PC mit Kamera und Mikrofon. Vor Beginn des Trainings installieren Sie die kostenlose Entwicklungsumgebung Thonny sowie einen Zugang zu einem aktuellen Large Language Model (z. B. ChatGPT, Claude oder Gemini). Detaillierte Installationshinweise erhalten Sie rechtzeitig vor Veranstaltungsbeginn.

Das Training ist auf 3 Termine aufgeteilt und findet an folgenden Terminen statt:
Montag, den 09.12.2026  von 10:00 - 13:15 Uhr
Dienstag, den 10.12.2026 von 10:00 - 13:15 Uhr
Mittwoch, den 11.12.2026  von 10:00 - 13:15 Uhr

Achtung: Dieses Online-Training ist auf 10 Teilnehmer begrenzt.

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Vielleicht sind Sie auch an den weiteren Online-Trainings/Webinaren mit der Referentin Frau Prof. Dr. Herwartz interessiert?:

• KI trifft Terminologieextraktion: Fachwörter automatisch erkennen – aber wie zuverlässig ist das wirklich? (Webinar)

• KI trifft Terminologieprüfung und -korrektur: Neue Ansätze für Qualitätssicherung und Governance (Webinar)
  
• KI im Übersetzungsbereich - für Anfänger*innen: Grundlagen KI, Large Language Models und Prompt Engineering (Online-Training)
• KI im Übersetzungsbereich - für Fortgeschrittene: Eigene KI-Workflows und Prompt-Strategien entwickeln (Online-Training)
• Terminologieregeln für KI nutzbar machen: Mit Style Guides Begriffe automatisch vorprüfen (Webinar)
• Context Engineering, Markdown und Skills – Style Guides, Referenzmaterial und andere Datenquellen erfolgreich mit KI verbinden (Webinar)
• Coding mit Python und KI für Übersetzer*innen - für Fortgeschrittene: Mit Vibe Coding typische Werkzeuge für Übersetzung und Terminologie entwickeln (Online-Training)

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Prof. Dr. Rachel Herwartz ist Honorarprofessorin für Translation und Terminologiemanagement am SDI München sowie Dozentin für Wirtschaftsinformatik und KI-gestützte Unternehmensprozesse an der FOM Hochschule.

Als Gründerin der gemeinnützigen Initiative TermTechnologies und Beraterin bei LangOps Intelligence beschäftigt sie sich mit der Frage, wie Unternehmen und Organisationen Terminologie, Wissensbestände und Sprachprozesse für den Einsatz generativer KI und KI-Agenten nutzbar machen können.

Ihr Schwerpunkt liegt auf AI Terminology Governance, also der systematischen Verbindung von Terminologiemanagement, Knowledge Management, Content Governance und modernen KI-Workflows. Dabei entwickelt sie Methoden, mit denen Sprachressourcen nicht nur für Übersetzungen, sondern auch für Retrieval-Augmented Generation (RAG), Context Engineering, Agentensysteme und KI-gestützte Unternehmensprozesse eingesetzt werden können.

Als Referentin spricht sie regelmäßig auf Fachveranstaltungen von BDÜ, tekom, DTT und QSD über Terminologie, KI und Language Operations.

Ihr LinkedIn Profil: https://www.linkedin.com/in/rachelherwartz/f