Terminologiearbeit ist das Rückgrat professioneller Übersetzungen, doch in der Praxis oft ein ressourcenintensiver „Zeitfresser“. Die technologische Revolution durch Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT verspricht nun Abhilfe: Fachbegriffe automatisiert identifizieren, strukturieren und zu komplexen Begriffssystemen ausbauen. Doch halten die Ergebnisse einer fachlichen Prüfung stand?

In diesem 90-minütigem Webinar werfen wir einen tiefen Blick in die Werkzeugkiste der modernen Terminologiearbeit. Wir zeigen Ihnen, wie Sie KI-Tools nicht nur als „schwarze Kiste“ nutzen, sondern durch gezieltes Prompt-Engineering Ergebnisse erzielen, die klassischen DTT- und ISO-Grundsätzen entsprechen. Wir gehen über die bloße Extraktion hinaus und betrachten die gesamte Pipeline: von der Kandidatensuche über die begriffsorientierte Validierung bis hin zur Relationsbildung.

Erfahren Sie, wie sich Ihre Rolle als Übersetzer wandelt – zum strategischen Wissensmanager und Qualitätssicherer.

Lernziele:

• Verständnis der Funktionsweise KI-basierter Extraktion
• Beherrschung mehrstufiger Prompt-Strategien für maximale Präzision
• Kombination von KI mit etablierten Methoden
• Realistische Einschätzung von Chancen und Grenzen

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Vielleicht sind Sie auch an den weiteren Online-Trainings/Webinaren mit der Referentin Frau Prof. Dr. Herwartz interessiert?:

• KI trifft Terminologieprüfung und -korrektur: Neue Ansätze für Qualitätssicherung und Governance (Webinar)
  
• KI im Übersetzungsbereich - für Anfänger*innen: Grundlagen KI, Large Language Models und Prompt Engineering (Online-Training)
• KI im Übersetzungsbereich - für Fortgeschrittene: Eigene KI-Workflows und Prompt-Strategien entwickeln (Online-Training)
• Terminologieregeln für KI nutzbar machen: Mit Style Guides Begriffe automatisch vorprüfen (Webinar)
• Context Engineering, Markdown und Skills – Style Guides, Referenzmaterial und andere Datenquellen erfolgreich mit KI verbinden (Webinar)
• Coding mit Python und KI für Übersetzer*innen - für Anfänger*innen: Programmierumgebung aufsetzen, Python verstehen und erste Skripte entwickeln (Online-Training)
• Coding mit Python und KI für Übersetzer*innen - für Fortgeschrittene: Mit Vibe Coding typische Werkzeuge für Übersetzung und Terminologie entwickeln (Online-Training)

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Prof. Dr. Rachel Herwartz ist Honorarprofessorin für Translation und Terminologiemanagement am SDI München sowie Dozentin für Wirtschaftsinformatik und KI-gestützte Unternehmensprozesse an der FOM Hochschule.

Als Gründerin der gemeinnützigen Initiative TermTechnologies und Beraterin bei LangOps Intelligence beschäftigt sie sich mit der Frage, wie Unternehmen und Organisationen Terminologie, Wissensbestände und Sprachprozesse für den Einsatz generativer KI und KI-Agenten nutzbar machen können.

Ihr Schwerpunkt liegt auf AI Terminology Governance, also der systematischen Verbindung von Terminologiemanagement, Knowledge Management, Content Governance und modernen KI-Workflows. Dabei entwickelt sie Methoden, mit denen Sprachressourcen nicht nur für Übersetzungen, sondern auch für Retrieval-Augmented Generation (RAG), Context Engineering, Agentensysteme und KI-gestützte Unternehmensprozesse eingesetzt werden können.

Als Referentin spricht sie regelmäßig auf Fachveranstaltungen von BDÜ, tekom, DTT und QSD über Terminologie, KI und Language Operations.

Ihr LinkedIn Profil: https://www.linkedin.com/in/rachelherwartz/f